GSI是為網絡、電信和軍事市場提供高性能內存解決方案的領先供應商，也是人工智能 Gemini® 關聯(lián)處理單元 (APU) 的開發(fā)商，今天宣布它是在今年的 NeurIPS 2021 會議上舉行的十億規(guī)模近似最近鄰搜索 (ANNS) 挑戰(zhàn)賽中的領導者。
近似最近鄰搜索是在許多不同領域中使用的搜索、檢索和推薦應用程序面臨的關鍵現(xiàn)實問題。盡管 ANNS 的算法和方法范圍廣泛，但大多數(shù)算法的經驗評估都集中在較小的數(shù)據(jù)集（100 萬點）上。然而，大規(guī)模部署 ANNS 技術的最新算法進步以進行搜索、推薦和排名需要能夠提供十億、萬億或更大規(guī)模支持的技術。目前，關于哪些算法在這些更大范圍內有效的共識有限。
Billion-Scale ANNS Challenge 旨在提供對算法思想及其大規(guī)模應用的比較理解，促進針對該問題的新技術的開發(fā)并展示其價值，并引入標準的基準測試方法。
用于挑戰(zhàn)的六個數(shù)據(jù)庫是兩個標準數(shù)據(jù)集（Deep1B 和 BigANN），另外兩個由 Microsoft 提供，一個由 Facebook 提供，一個由 Yandex 提供。挑戰(zhàn)中有四個類別：召回、直通、功率和成本。GSI 專注于召回或準確性類別，這是其目標應用程序中最重要的功能。
在過去的幾年里，大規(guī)模人工神經網絡的最先進基線一直是 FAISS（Facebook AI 相似度搜索）。許多參與者退出了挑戰(zhàn)，因為他們無法超越基線。GSI 在所有數(shù)據(jù)集中的排名均高于 FAISS 基線，這對于人工智能領域的新進入者來說是一項重大成就。此外，GSI 是唯一一個嘗試 Facebook 數(shù)據(jù)庫的參與者。
“我們對我們在 ANNS 挑戰(zhàn)賽中的成績感到非常鼓舞，因為我們證明了我們的技術可以與人工智能領域的領導者相媲美，”說 舒麗蓮, 董事長兼首席執(zhí)行官。“能與最優(yōu)秀的選手競爭是一種榮幸，最終，我們躋身世界最佳行列。這些結果對 GSI 來說是一個重要的里程碑，我們有信心可以進一步改進我們的算法和硬件性能。我們期待未來有更多的挑戰(zhàn)�！�
廣晟科技自 2016 年以來一直在開發(fā) APU。他們的第一款 APU 芯片 Gemini-I 已經開始針對各種搜索應用程序進行 alpha 和 beta 測試。作為 AI 領域的初創(chuàng)團隊，GSI 已經證明它可以與擁有大量內部和外部資源的 AI 市場領導者并駕齊驅。GSI代理商預計在 2022 年推出其編譯器堆棧，以優(yōu)化算法和軟件開發(fā)。
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